select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id ;
由于 id 为 17 的员工，没有 dept_id 字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。
1.1.3 分类
多表查询可以分为：
连接查询
内连接：相当于查询 A、B 交集部分数据
外连接
左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)
右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)
子查询
1.2 内连接
内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。
内连接从语法上可以分为：
隐式内连接
显式内连接
隐式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 , 表2 where 条件 ... ;
显式内连接语法：
select 字段列表 from 表1 [ inner ] join 表2 on 连接条件 ... ;
案例：查询员工的姓名及所属的部门名称
隐式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积
显式内连接实现
select tb_emp.name , tb_dept.name
from tb_emp inner join tb_dept
on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
多表查询时给表起别名：
tableA as 别名 1 , tableB as 别名 2 ;
tableA 别名 1 , tableB 别名 2 ;
使用了别名的多表查询：
select emp.name , dept.name
from tb_emp emp inner join tb_dept dept
on emp.dept_id = dept.id;
注意事项:
一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。
1.3 外连接
外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。
左外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
左外连接相当于查询表 1(左表)的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
右外连接语法结构：
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 连接条件 ... ;
右外连接相当于查询表 2(右表)的所有数据，当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。
案例：查询员工表中所有员工的姓名, 和对应的部门名称
-- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
select emp.name , dept.name
from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;
案例：查询部门表中所有部门的名称, 和对应的员工名称
-- 右外连接
select dept.name , emp.name
from tb_emp AS emp right join tb_dept AS dept
on emp.dept_id = dept.id;
-- 1.查询"教研部"部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部'; #查询结果：2
-- 2.根据"教研部"部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id = 2;
-- 合并出上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');
案例 2：查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
可以将需求分解为两步：
查询 方东白 的入职日期
查询 指定入职日期之后入职的员工信息
-- 1.查询"方东白"的入职日期
select entrydate from tb_emp where name = '方东白'; #查询结果：2012-11-01
-- 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from tb_emp where entrydate > '2012-11-01';
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');
1.4.3 列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：
操作符
描述
IN
在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN
不在指定的集合范围之内
案例：查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息
分解为以下两步：
查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门 ID
根据部门 ID, 查询员工信息
-- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID
select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部'; #查询结果：3,2
-- 2.根据部门ID, 查询员工信息
select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
1.4.4 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN
案例：查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息
可以拆解为两步进行：
查询 "韦一笑" 的入职日期 及 职位
查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
-- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位
select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑'; #查询结果： 2007-01-01 , 2
-- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);
-- 合并以上两条SQL语句
select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');
1.4.5 表子查询
子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。
案例：查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行：
查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
基于查询到的员工信息，在查询对应的部门信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
1.5 案例
基于之前设计的多表案例的表结构，我们来完成今天的多表查询案例需求。
准备环境
将资料中准备好的多表查询的数据准备的 SQL 脚本导入数据库中。
分类表：category
菜品表：dish
套餐表：setmeal
套餐菜品关系表：setmeal_dish
需求实现
查询价格低于 10 元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称
/*查询技巧：
明确1：查询需要用到哪些字段
菜品名称、菜品价格 、 菜品分类名
明确2：查询的字段分别归属于哪张表
菜品表：[菜品名称、菜品价格]
分类表：[分类名]
明确3：如查多表，建立表与表之间的关联
菜品表.caategory_id = 分类表.id
其他：（其他条件、其他要求）
价格 < 10
*/
select d.name , d.price , c.name
from dish AS d , category AS c
where d.category_id = c.id
and d.price < 10;
select d.name , d.price, c.name
from dish AS d left join category AS c on d.category_id = c.id
where d.price between 10 and 50
and d.status = 1;
查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格
select c.name , max(d.price)
from dish AS d , category AS c
where d.category_id = c.id
group by c.name;
查询各个分类下 菜品状态为 "起售" , 并且 该分类下菜品总数量大于等于 3 的 分类名称
/*查询技巧：
明确1：查询需要用到哪些字段
分类名称、菜品总数量
明确2：查询用到的字段分别归属于哪张表
分类表：[分类名]
菜品表：[菜品状态]
明确3：如查多表，建立表与表之间的关联
菜品表.caategory_id = 分类表.id
其他：（其他条件、其他要求）
条件：菜品状态 = 1 (1表示起售)
分组：分类名
分组后条件： 总数量 >= 3
*/
select c.name , count(*)
from dish AS d , category AS c
where d.category_id = c.id
and d.status = 1 -- 起售状态
group by c.name -- 按照分类名分组
having count(*)>=3; -- 各组后筛选菜品总数据>=3
查询出 "商务套餐 A" 中包含了哪些菜品 （展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）
select s.name, s.price, d.name, d.price, sd.copies
from setmeal AS s , setmeal_dish AS sd , dish AS d
where s.id = sd.setmeal_id and sd.dish_id = d.id
and s.name='商务套餐A';
查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格)
-- 1.计算菜品平均价格
select avg(price) from dish; -- 查询结果：37.736842
-- 2.查询出低于菜品平均价格的菜品信息
select * from dish where price < 37.736842;
-- 合并以上两条SQL语句
select * from dish where price < (select avg(price) from dish);
2. 事务
场景：学工部整个部门解散了，该部门及部门下的员工都需要删除了。
操作：
-- 删除学工部
delete from dept where id = 1; -- 删除成功
-- 删除学工部的员工
delete from emp where dept_id = 1; -- 删除失败（操作过程中出现错误：造成删除没有成功）
